中新社北京6月10日电 (记者 孙自法)记者10日从中国科学院大气物理研究所(中科院大气所)获悉，该所周天军研究团队利用最新的多模式年代际气候预测系统大集合样本气候预测结果，通过剔除不可预测的气候噪音、提取可预测的气候信号，在国际上首次揭示了青藏高原夏季降水的年代际可预报性。

研究团队利用实时年代际预测试验数据，定量估算了青藏高原腹地——羌塘高原夏季降水在2020-2027年间的变化。结果表明，相对于1986年-2005年的气候平均态，羌塘高原夏季降水将增加约0.27毫米/天，这意味在可见的未来羌塘高原将处于偏湿状态、夏季降水量较之气候平均状况偏多约12.8%。

中国科学家在青藏高原降水预测研究领域这一重要研究成果，对于“亚洲水塔”周边地区的水资源调控、经济和社会的可持续发展、以及科学应对青藏高原气候变化风险具有重要的参考价值，其科研论文已在最新一期国际学术期刊《科学进展》在线发表。

论文第一作者、中科院大气所博士研究生胡帅介绍，近期气候变化预测，又称“近期年代际气候预测”，是指对未来2-10年的多年平均的气候异常状态进行预测，它被“世界气候研究计划”列为七大科学挑战问题之一。青藏高原被誉为“地球第三极”和“亚洲水塔”，因其在水资源方面的重要性，其未来10年降水如何变化备受关注。

他说，“我们的工作表明，只要多模式集合样本的大数据足够，再辅以有效的‘方差订正'技术，我们有能力对青藏高原这一气候敏感区未来近10年的气候异常进行较为可靠的预测”。

周天军研究员表示，近期年代际气候变化预测具有迫切的应用需求，世界气象组织已开始筹划准业务化试验。中国科研团队最新研究揭示青藏高原夏季降水的年代际可预报性，是该领域的一个可喜进展。

不过，周天军也提醒指出，针对年代际气候变化预报问题，在科学和技术上仍面临着诸多亟待解决的难题。提升年代际气候变化预报的能力，尚需要国际科学界的携手努力。(完)